Tableau 부트캠프 _ 10일차 과제

 

Tableau 부트캠프 10일차 과제에서는
여러 개로 나뉘어 있는 매출 데이터를 하나의 분석 가능한 형태로 만드는 작업을 진행했다.

연도별로 분리된 원본 파일을 그대로 사용하면
추세 분석이나 통합 집계가 어렵기 때문에
Union → 정리 → Join → Output 흐름으로 데이터 파이프라인을 구성했다.

 

① Union – 연도별 매출 데이터 통합

 

 

 

2015~2018년 데이터를 세로로 결합하여

전체 기간을 한 번에 볼 수 있는 구조로 만들었다.

이 과정을 통해 연도 필드를 기준으로 시계열 분석이 가능해졌다.

 

② Clean – 필드 정리

불필요한 컬럼을 제거하고,
필드명과 데이터 타입을 분석에 적합하게 수정했다.

 

③ Join – 추가 정보 연결

매출 데이터에 지역 관리자 정보, 그리고 반품 데이터를 연결했다.

이를 통해 단순 매출이 아니라 누가 담당하는 지역인지, 반품이 얼마나 발생했는지
함께 분석할 수 있는 구조가 되었다

④ Output – 분석용 데이터 생성

최종적으로 정제된 데이터를 .hyper 파일로 저장하여
Tableau Desktop에서 바로 시각화할 수 있도록 만들었다.

 

이번 과제를 통해서 raw data를 그대로 사용하는 것이 아니라,
분석 목적에 맞게 구성하는 경험을 할 수 있었다