Cursor - 코인 정보 자동화 홈페이지

 

결과물 링크

https://upbitdaily.vercel.app/

업비트 코인 정보 분석

 

1. Upbit API

터미널에서 requests 라이브러리 설치

pip install requests

 

01.py 파일 생성하여 API 파일 저장

import requests

url = "https://api.upbit.com/v1/candles/days"

params = { 'market' : 'KRW-BTC', 'count' : 1,'to' : '2026-02-21 00:00:00'}

headers = {"accept": "application/json"}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

print(response.text)

2. Traiding pair information

import requests

url = "https://api.upbit.com/v1/candles/seconds"

headers = {"accept": "application/json"}

response = requests.get(url, headers=headers)

print(response.text)

3. Revise file info

기준일은 2025-03-24로 변경하고, 일봉 100개를 가져오도록 수정해
응답받은 데이터는 {market}_{to}_{count}.json 형식으로 저장해
market, to, count 는 requests params의 값이야

 

4. Make Simple Webpage

간단한 홈페이지 html 파일 생성해줘

 

 +)  이후 Live Preview Extensions 설치해서 수정할 때 마다 확인 가능

5. Save Webpage

생성된 모든 파일들을 분석하여
아래 조건에 맞는 html, css, js 파일을 생성해줘
1. 화면 상단에 기준일, 기간을 선택할 수 있어야 합니다.
2. 조회버튼을 클릭하면 업비트API로 일봉 차트 데이터를 조회합니다.
3. 응답받은 데이터로 가격차트, 거래량차트, 변동률 차트를 한 번에 볼 수 있도록 화면에 생성합니다.
4. 이 외에 필요한 정보를 추가하여 코인 정보를 요약/분석할 수 있도록 합니다

 

5. Add Additional Information

현재 코인 일봉 분석 대시보드가 다음 지표들로 구성되어 있습니다:

[기존 지표]
- 상승일 / 하락일
- 상승 비율
- 평균 일 거래량
- 최대/최소 거래량
- 기간 거래대금 합계
- 가격 변동성 (표준편차)
- 7일 / 20일 이동평균 대비 괴리율
- 기간 수익률
- 최근 5일 추세

이 대시보드를 "실제 투자 의사결정에 도움이 되는 분석 대시보드"로 업그레이드하고 싶습니다.

다음 요구사항을 반영하여 코드 수정 및 구조 개선을 진행해주세요.

--------------------------------------------------
[1] 변동성 관련 추가 지표

- ATR (Average True Range)
- 최대 낙폭 (MDD)
- 볼린저밴드 상단/하단 및 현재 위치 %

--------------------------------------------------
[2] 추세 분석 강화

- 5일 / 20일 골든크로스 & 데드크로스 판단 로직 추가
- RSI(14) 계산 및 과매수/과매도 구간 표시
  - RSI >= 70 → 과매수
  - RSI <= 30 → 과매도

--------------------------------------------------
[3] 거래량 분석 강화

- 최근 5일 평균 거래량 vs 20일 평균 거래량 증가율
- 가격 상승 + 거래량 증가 여부 판단 boolean 지표 추가

--------------------------------------------------
[4] 성과 지표 추가

- 샤프지수 계산
- BTC 대비 상대 수익률 (같은 기간 기준)

--------------------------------------------------
[5] 대시보드 UI 구조 개선

기존 구조를 다음 4개 섹션으로 재구성해주세요:

1. 변동성 (Volatility)
   - 표준편차
   - ATR
   - MDD
   - 볼린저밴드 위치

2. 추세 (Trend)
   - 이동평균 상태
   - 골든/데드 크로스 여부
   - RSI 상태

3. 수급 (Volume & Momentum)
   - 거래량 증가율
   - 가격-거래량 동반 상승 여부

4. 성과 (Performance)
   - 기간 수익률
   - 샤프지수
   - BTC 대비 수익률

--------------------------------------------------

각 지표는:
- 계산 함수 분리
- 재사용 가능한 구조로 모듈화
- 유지보수 가능하게 작성

가능하면:
- pandas 기반 계산
- 타입힌트 추가
- 코드 가독성 개선
- 불필요한 중복 제거

최종적으로:
투자 판단에 바로 사용할 수 있는 실전 분석 대시보드로 개선해주세요.

 

 

<변경 전>

<변경 후>