19. 출생아 수 및 합계 출산율
import pandas as pddf = pd.read_excel('142801_20240410181128997_excel.xlsx', skiprows = 2, nrows = 2, index_col = 0)dfdf.index.valuesarray(['출생아\xa0수', '합계\xa0출산율'], dtype=object)df.indexIndex(['출생아 수', '합계 출산율'], dtype='object')df.rename(index={'출생아\xa0수' : '출생아 수', '합계\xa0출산율': '합계 출산율'}, inplace = True)dfdf.index.valuesarray(['출생아 수', '합계 출산율'], dtype=object)df.loc['출생아 수']2011 471.32012 ..
2024. 7. 5.
18. 인구 피라미드
남자 데이터 정의import pandas as pdfile_name = '202108_202108_연령별인구현황_월간.xlsx'df_m = pd.read_excel(file_name, skiprows=3, index_col='행정기관', usecols='B, E:Y')df_m.head(3) df_m.iloc[0].str.replace(',','').astype(int) #1,195,951 -> 119595 (정수형으로 바꿔줌)df_m.iloc[0]=df_m.iloc[0].str.replace(',','').astype(int)#바꾼거를 0번째 인덱스에 집어넣음df_m.iloc[0]df_m 여자 데이터 정의df_w = pd.read_excel(file_name, skiprows=3, index_col='..
2024. 7. 5.
17. Matplotlib 퀴즈
다음은 대한민국 영화 중에서 관객 수가 가장 많은 상위 8개의 데이터이다.주어진 코드를 이용하여 퀴즈를 풀어보시오.import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'matplotlib.rcParams['font.size'] = 15matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsedata = { '영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'], '개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006,..
2024. 7. 4.
